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-- Anzeigen wie der Zustand des Profiling ist SELECT @@profiling; -- Profiling einschalten SET profiling = 1; -- Alle aufgezeichneten Queries anzeigen SHOW PROFILES; -- Infos über alle Queries SHOW PROFILE; -- Info zu einem bestimmten Query SHOW PROFILE FOR QUERY 1; |
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-- -- morphy_mapping_csv_to_mysql -- -- Import für die Lemmatizer-Daten als CSV-Datei (1,2MB) -- Download: http://danielnaber.de/morphologie/ -- -- -- create Table -- CREATE TABLE IF NOT EXISTS `repository_word_mapping` ( `field1` varchar(255) DEFAULT NULL, `field2` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 PACK_KEYS=0; -- -- load fle -- LOAD DATA LOCAL INFILE 'M:/Datenbanken/dictionary/morphy-mapping-20110717.csv' REPLACE INTO TABLE repository_word_mapping FIELDS TERMINATED BY '\t'; |
Importscript für die XML Datei
WeiterlesenAllgemein Die Daten so klein wie möglich bekommen. Den jeweils effizientesten (d. h. kleinstmöglichen) Datentyp verwenden. (z.B. ist MEDIUMINT ca. 25% kleiner als INT) Wenn möglich, Spalten als NOT NULL deklarieren. => Spart ein Bit je Spalte Regeln beim Aufbau von SQL Queries Das Sternchen bei SELECT * FROM.. sollte vermieden werden. (mehr infos s.u.) […]
Weiterlesenhttp://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/fulltext-natural-language.html
WeiterlesenRelationale Datenbanken MySQL PostgreSQL MSSQL Semantische Datenbanken Segrada –
Weiterlesenhttp://lexical-chains.lopins.net/node23.html
WeiterlesenEinlesen einer Datei im XML, CSV oder Textformat und einfügen in einer MySQL Tabelle Beispiel für eine XML Datei
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LOAD XML LOCAL INFILE 'person.xml' INTO TABLE person ROWS IDENTIFIED BY '<person>'; |
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LOAD XML LOCAL INFILE 'D:/Datenbanken/20110722.xml' REPLACE INTO TABLE import_table ROWS IDENTIFIED BY '<item>'; |
Beispiel zum einlesen einer Textdatei
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LOAD DATA LOCAL INFILE '/pfad/zur/textdatei' REPLACE INTO TABLE my_table FIELDS TERMINATED BY '\t'; |
Ausgabe in einer Datei speichern
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SELECT * FROM my_table GROUP BY word ORDER BY word ASC INTO OUTFILE 'M:\\Datenbanken\\output.txt' |
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Eine Queries zum Aufruf der Prozessliste
WeiterlesenDatum/Zeit Vergleich mit MySQl und die verschiedenen Lösungen mit Ihren Vor- und Nachteilen.
WeiterlesenDaten http://www.fa-technik.adfc.de/code/opengeodb/DE.tab Tabellenstrucktur
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CREATE TABLE `source_geodb_de` ( `loc_id` int(11) NOT NULL, `ags` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `ascii` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `name` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `lat` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `lon` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `amt` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `plz` text COLLATE latin1_german1_ci, `vorwahl` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `einwohner` int(20) DEFAULT NULL, `flaeche` float DEFAULT NULL, `kz` varchar(10) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `typ` varchar(255) COLLATE latin1_german1_ci DEFAULT NULL, `level` int(11) DEFAULT NULL, `of` int(11) DEFAULT NULL, `invalid` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`loc_id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1 COLLATE=latin1_german1_ci; |
Import Der Import erfolgt mit pentaho.de
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